[发明专利]一种基于AR技术的计量设备故障检测方法

权利要求书

1.一种基于AR技术的计量设备故障检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

（1）离线构建图像识别引擎：采集5000张以上现场设备图像素材标记特征，使用YOLO算法训练计量设备图像识别模型；

（2）离线构建故障诊断专家知识库：根据电力设备运维作业的标准化及安全性要求，建立低压集抄计量终端SOP标准化知识库；

（3）使用双目分体机AR眼镜采集计量设备图像数据、运维人员现场语音数据；

（4）上传步骤（3）中数据到web运维云服务器；

（5）采用ffmpeg解码程序将传到云服务器上的视频流分解成一张张图片，调用图像识别引擎，识别设备型号和设备指示灯，得到故障类型；

（6）调用百度语音识别API，将语音转换为文本，分词后，逐词同故障关键词名单匹配，查询故障代码；

（7）由步骤（5）和步骤（6）得到的故障类型，在故障诊断专家知识库中检索故障处置方法；

（8）通过AR眼镜与现场运维人员交互，将步骤（7）得到的故障处置方法叠加到现实场景中，引导现场运维人员对故障进行排查。

2.根据权利要求1所述的一种基于AR技术的计量设备故障检测方法，其特征在于：步骤（1）中图像识别引擎构建方法：通过图像深度学习训练工具导入大量的现场设备图像素材，图像素材包括现场设备正常运行和各种故障状态的图片素材，对每张图片进行标记特征，每张图片的特征包括厂家名称、型号、电源灯、运行灯、液晶屏幕和条形码，构建计量设备图像识别模型。

3.根据权利要求1所述的一种基于AR技术的计量设备故障检测方法，其特征在于：步骤（2）低压集抄计量终端SOP标准化知识库的知识用一组规则来表达，即设备故障满足条件时反馈对应的故障处置方法。

4.根据权利要求1所述的一种基于AR技术的计量设备故障检测方法，其特征在于：步骤（4）中双目分体机AR眼镜过 USB 数据线插入具有 USB 通讯接口的便携式终端，便携式终端使用4G网络传输现场数据到web运维云服务器。

5.根据权利要求1所述的一种基于AR技术的计量设备故障检测方法，其特征在于：步骤（5）中图像识别分析计量设备图像后，量化定义识别结果，每种故障均对应一个故障代码。

6.根据权利要求1所述的一种基于AR技术的计量设备故障检测方法，其特征在于：步骤（5）中图像识别若未识别出故障内容，将当前识别的图像添加到计量图像识别训练数据库中。

7.根据权利要求1所述的一种基于AR技术的计量设备故障检测方法，其特征在于：步骤（6）中由百度语音识别API的语音识别结果关键字检索故障代码，当图像识别无法定位具体故障时，使用语音识别检测出的故障代码。

8.根据权利要求1所述的一种基于AR技术的计量设备故障检测方法，其特征在于：步骤（7）中若未检索到故障处置方法，更新专家知识库，添加新的故障处置规则。