[发明专利]一种用于知识图谱的实体对齐方法有效
| 申请号： | 201910968049.9 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110955780B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 赵翔;曾维新;唐九阳;徐浩;谭真;殷风景;葛斌;肖卫东 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于知识图谱的实体对齐方法，包括以下步骤：获取两个知识图谱的数据；利用图卷积网络学习实体的结构向量，将实体的名字表示为词向量；计算实体的结构距离和词特征距离；并将两个距离融合综合距离以表示实体的相似程度；根据相似程度的计算结果进行实体识别对齐。本发明方法设计了一个融合结构特征和实体名特征的实体对齐基本框架；采用词移距离模型将前序对齐结果进行重排序，以充分挖掘实体名信息，提升实体对齐的准确性和时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 知识 图谱 实体 对齐 方法 | ||
【主权项】：
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