[发明专利]基于实体识别技术的中医药语句分词方法在审
| 申请号： | 201910967537.8 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110879831A | 公开（公告）日： | 2020-03-13 |
| 发明（设计）人： | 崔智颖;佘莉;黄剑平 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 311121 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于实体识别技术的中医药语句分词方法，包括步骤：采集中医药语句作为语料库；从语料库内提取出常用词组组成词库W；对词库W进行分类，根据分类结果对语料库每个序列的每个元素进行序列标注；采用Bert语言模型对语料库进行预训练并获得词向量；构建具有条件随机场的时间循环神经网络模型，基于标注数据集进行模型训练；向训练好的时间循环神经网络模型输入测试语句，得到实体列表；根据实体列表，对输入语句进行第一次切分，切分出实体列表中所含元素；基于前缀词典扫描剩余待切分句子，生成句子中汉字所有可能成词情况，构成有向无环图；对有向无环图进行动态规划查找最大概率路径，找出基于词频的最大切分组合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 实体 识别 技术 中医药 语句 分词 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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