[发明专利]一种基于多模态特征级融合的宫颈病变预测系统有效
| 申请号： | 201910959387.6 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110826576B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 吴健;陈婷婷;马鑫军;刘雪晨;吕卫国 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/84;G06V10/80 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态特征级融合的宫颈病变预测系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序，计算机存储器中存有宫颈病变预测模型，包括醋酸图像特征提取网络、碘图像特征提取网络以及用于将提取的特征进行融合的辅助模块；计算机处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收阴道镜检查中的醋酸图像和碘图像，裁剪出包含宫颈的区域；将醋酸图像和碘图像分别输入到宫颈病变预测模型中的醋酸图像特征提取网络和碘图像特征提取网络，经特征提取后，分别输入各自的辅助模块中，进行特征融合，经计算输出预测结果。本发明可以使预测结果更准确，以协助医生做出正确的诊断和判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 特征 融合 宫颈 病变 预测 系统 | ||
【主权项】：
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