[发明专利]一种人脸活体检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910958335.7 申请日: 2019-10-10
公开(公告)号: CN110751069A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 张艳红;彭骏;吉纲;占涛;方自成;陈伟 申请(专利权)人: 武汉普利商用机器有限公司;精伦电子股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 代理人: 王文思
地址: 430000 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明实施例提供一种人脸活体检测方法及装置,该方法包括:获取人脸外扩图像;将所述人脸外扩图像输入预设融合分类器,得到活体检测结果;其中,所述预设融合分类器是基于融合人脸活体样本集训练得到。通过对人脸活体样本集进行多特征提取,得到多个特征,针对多个特征分别训练一个SVM分类器,得到三个分类器,并利用这三个分类器获取人脸活体测试集每个样本的置信度,然后进行统计和权重计算,从而实现特征融合,得到融合了这三类特征的人脸活体训练样本集,根据融合人脸活体训练样本集对SVM分类器进行训练,得到预设融合分类器,该预设融合分类器相较于单独特征的分类器识别准确率更高,在复杂环境下识别准确率较好。
搜索关键词: 人脸 分类器 融合 预设 活体 训练样本集 活体检测 活体样本 准确率 外扩 单独特征 复杂环境 权重计算 特征融合 特征提取 图像输入 测试集 置信度 样本 图像 统计
【主权项】:
1.一种人脸活体检测方法,其特征在于,包括:/n获取人脸外扩图像;/n将所述人脸外扩图像输入预设融合分类器,得到活体检测结果;/n其中,所述预设融合分类器是基于融合人脸活体训练样本集训练得到。/n
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