[发明专利]一种基于SOFM神经网络的英语教学质量评估方法在审
| 申请号： | 201910953480.6 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110705645A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 张舰文;李志;朱照静;唐全;江领群;黄舟;万飞 | 申请（专利权）人： | 重庆医药高等专科学校 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/20;G09B19/06 |
| 代理公司： | 50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 郑勇 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于SOFM神经网络的英语教学质量评估方法，解决的是输出结果复杂的技术问题，通过采用步骤1，构建由两级SOFM神经子网络串联连接的SOFM神经网络模型；步骤2，定义阀值R，输入英语教学质量评价分数，第1级SOFM神经子网络进行SOFM学习算法训练，计算出各类初始聚类中心；步骤3，判断竞争层神经元是否删除；步骤4，判断竞争层神经元是否二次聚类；步骤5，根据最终聚类中心值，将拟评价英语教学对象数据分为c个评价等级并输出的技术方案，较好的解决了该问题，可用于英语教学中。 | ||
| 搜索关键词： | 英语教学 神经元 竞争层 子网络 神经 初始聚类中心 神经网络模型 对象数据 聚类中心 神经网络 输出结果 学习算法 质量评估 质量评价 构建 聚类 可用 两级 删除 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于SOFM神经网络的英语教学质量评估方法，其特征在于：所述基于SOFM神经网络的英语教学质量评估方法包括：/n步骤1，构建由两级SOFM神经子网络串联连接的SOFM神经网络模型，第1级SOFM神经子网络由γ1个SOFM神经网络单元构成，第2级SOFM神经子网络由并联的γ2个SOFM神经网络单元构成，γ1＜γ2；/n步骤2，定义英语教学质量评价等级数量c，定义用于评价神经元合并或分裂的阀值R，输入英语教学质量评价分数，第1级SOFM神经子网络进行SOFM学习算法训练，计算出各类初始聚类中心；/n步骤3，判断竞争层神经元是否存在1个神经元对应样本低于样本数阀值，若存在则删除对应竞争层神经元；/n步骤4，判断竞争层神经元是否存在1个神经元对应2个以上的评级等级，若存在则调用第2级SOFM神经子网络进行SOFM学习算法训练后输出各类聚类中心值作为最终聚类中心值，否则将步骤2的各类初始聚类中心值作为最终聚类中心值w
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆医药高等专科学校，未经重庆医药高等专科学校许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910953480.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
