[发明专利]图像文字识别方法在审
申请号: | 201910952417.0 | 申请日: | 2019-10-09 |
公开(公告)号: | CN110705488A | 公开(公告)日: | 2020-01-17 |
发明(设计)人: | 黄威生 | 申请(专利权)人: | 广州医药信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/08;G06T3/00;G06T5/00;G06T7/12;G06T7/13 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像文字识别方法。方法包括输入待识别的图像,所述图像包括字符,二值化处理所述图像,其中,根据像素的邻域块的像素值分布确定所述像素位置上的二值化阈值;基于所述图像切割字符,水平投影所述图像以确定每一行的上界限和下界限,基于所述上界限和下界限行切割以获得行,垂直投影所述行以获得字符的左右边界,基于所述左右边界切割得到单个字符;读取字体库中的待识别文字的字符模型,切割的字符与字符模型对比得到识别结果,当字体库没有待识别文字的字符模型,读取训练数据以训练识别模型,将切割后的单个字符与训练得到的字符模型对比得到识别结果,读取待识别图像数据作为训练样本,基于反向传播神经网络训练得到字符模型。 | ||
搜索关键词: | 字符模型 读取 图像 切割 单个字符 字体库 反向传播神经网络 图像文字识别 二值化处理 像素值分布 边界切割 垂直投影 水平投影 图像切割 图像数据 像素位置 训练数据 训练样本 二值化 邻域块 像素 | ||
【主权项】:
1.一种图像文字识别方法,其步骤包括:/n在第一步骤(S1)中:输入待识别的图像,所述图像包括字符,二值化处理所述图像,其中,根据像素的邻域块的像素值分布确定所述像素位置上的二值化阈值;/n在第二步骤(S2)中:基于所述图像切割字符,水平投影所述图像以确定每一行的上界限和下界限,基于所述上界限和下界限行切割以获得行,垂直投影所述行以获得字符的左右边界,基于所述左右边界切割得到单个字符;/n在第三步骤(S3)中:读取字体库中的待识别文字的字符模型,切割的字符与字符模型对比得到识别结果,当字体库没有待识别文字的字符模型,读取训练数据以训练识别模型,将切割后的单个字符与训练得到的字符模型对比得到识别结果,其中,读取待识别图像数据作为训练样本,基于反向传播神经网络训练得到字符模型。/n
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