[发明专利]一种短文本语义训练模型获取方法及相似度匹配算法有效
| 申请号： | 201910949434.9 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110826337B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 王慧琴;李雨楠;张泽圣 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/211;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李婷;赵中霞 |
| 地址： | 710055*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种短文本语义训练模型获取方法及相似度匹配算法，将FastText词向量和改进的词加权TF‑IDF相结合作为正向和反向LSTM神经网络的输入，主要包括以下步骤：首先根据FastText中的N‑gram模型构建训练文本的词典集合模型，然后引入词加权的TF‑IDF模型，将构建的模型作为下一层神经网络的输入，训练语句相似度，用项目合作公司提供的测试数据对该模型进行验证，试验结果表明，本发明满足文本语义相似度匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 语义 训练 模型 获取 方法 相似 匹配 算法 | ||
【主权项】：
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