[发明专利]一种融合多层级特征的视频目标检测方法有效
申请号: | 201910948797.0 | 申请日: | 2019-10-08 |
公开(公告)号: | CN110674886B | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 郭昌野;万超伦;王文 | 申请(专利权)人: | 中兴飞流信息科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/80 | 分类号: | G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 北京卫智易创专利代理事务所(普通合伙) 16015 | 代理人: | 朱春野 |
地址: | 210012 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合多层级特征的视频目标检测方法,本发明具体包括以下步骤:S1、首先通过视频图像采集模块采集图像,并且将采集到的每一帧图片发送给检测模块检测,S2、再通过多层级特征提取模块将传入的视频帧进行特征提取,S3、然后通过时序信息融合模块将当前帧传入的特征与之前帧传入的特征进行融合,得到融合后的特征,本发明涉及视频目标检测技术领域。该融合多层级特征的视频目标检测方法,可实现通过融合视频多层级特征的操作,降低了已有方案中在对视频帧处理时的冗余操作,更好的利用了视频中的时序信息,在提高视频目标检测准确度的同时,加快了视频目标检测的帧率,检测速度更快并且准确率也更高。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 多层 特征 视频 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种融合多层级特征的视频目标检测方法,其特征在于:具体包括以下步骤:/nS1、首先通过视频图像采集模块(101)采集图像,并且将采集到的每一帧图片发送给检测模块检测;/nS2、再通过多层级特征提取模块(102)将传入的视频帧进行特征提取;/nS3、然后通过时序信息融合模块(103)将当前帧传入的特征与之前帧传入的特征进行融合,得到融合后的特征;/nS4、之后通过目标候选输出模块(104)将含有时序信息的融合特征进行检测得到检测框;/nS5、然后通过检测结果输出模块(105)将视频帧检测得到的结果进行输出。/n
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