[发明专利]一种基于GPR的危岩落石运移距离预测方法及装置在审
| 申请号： | 201910946982.6 | 申请日： | 2019-10-07 |
| 公开（公告）号： | CN110619190A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 张研;吴康丽;苏国韶;曾建斌;曾召田;邝贺伟 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06F17/18;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于GPR的危岩落石运移距离预测方法及装置。该方法及装置可对少量的训练样本进行学习，通过对数似然极大化获得最优的超参数，从而获取危岩落石运移距离的预测结果。研究结果表明：危岩落石运移距离预测的高斯过程回归(Gaussian Process Regression，GPR)机器学习模型是可行的，其预测方法具有预测精度高、适应性强、参数自适应等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 危岩落石 距离预测 高斯过程回归 机器学习模型 参数自适应 训练样本 预测结果 预测 学习 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于GPR的危岩落石运移距离的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：根据危岩落石运移试验的数据资料确定模型学习样本(x
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