[发明专利]用于提升人脸生成性能的系统以及方法

摘要

本发明提供用于提升人脸生成性能的系统以及方法。所述方法包括：存储真实人脸图片；由对抗生成网络GAN的生成器网络生成虚假人脸图片；由人脸识别模块接收真实、虚假人脸图片的图像对，分别提取图像对中的虚假、真实人脸图片的人脸信息特征，并计算所提取的人脸信息特征的余弦相似度；以及由GAN的判别器网络基于所提取的人脸信息特征判断虚假人脸图片是否属于真实人脸图片；其中对抗生成网络基于人脸识别模块所计算的余弦相似度最大化同源图像对的相似性和最小化异源图像对的相似性，以促进生成器网络生成虚假人脸图片的真实性，使得生成器网络在生成虚假人脸图片时能够保留人脸身份特征，以便增强人脸识别率并获得所述对抗生成网络的训练目标。

主权项

1.一种用于提升人脸生成性能的系统，所述系统包括：/n存储器，其用于存储真实人脸图片；/n对抗生成网络,包括:/n生成器网络，用于生成虚假人脸图片；/n人脸识别模块，其构造成接收由所述生成器网络生成的所述虚假人脸图片以及所存储的真实人脸图片组成的图像对，分别提取所述图像对中的虚假人脸图片和真实人脸图片的人脸信息特征，并计算所提取的所述虚假人脸图片和所述真实人脸图片的人脸信息特征的余弦相似度；以及/n判别器网络，其基于所述人脸识别模块识别出的所述虚假人脸图片和所述真实人脸图片的人脸信息特征判断所述虚假人脸图片是否属于所述真实人脸图片；/n其中所述对抗生成网络基于所述人脸识别模块所计算的余弦相似度最大化同源图像对的相似性和最小化异源图像对的相似性，以提高所述生成器网络生成所述虚假人脸图片的真实性，使得所述生成器网络在生成所述虚假人脸图片时能够保留人脸身份特征，以便增强人脸识别率并获得所述对抗生成网络的训练目标。/n