[发明专利]一种基于网络表示学习的组织层级划分方法及其应用有效
| 申请号： | 201910936020.2 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110704694B | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 王巍;辛国栋;韩运鹏;黄俊恒;王佰玲;魏玉良 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海）;威海天之卫网络空间安全科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/906;G06K9/62 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 张慧芳;马千会 |
| 地址： | 264209 山东省威*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络表示学习的组织层级划分方法及其应用，该方法包括以下步骤：基于层次拓扑结构特征的网络节点表示学习方法，获得节点向量表示；将得到的节点向量表示作为聚类算法的输入，通过节点相似性聚类算法得到节点的层级划分结果。本发明实现节点表示的位置无关性，使得节点的表示更加准确，组织层级划分结果也会更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 表示 学习 组织 层级 划分 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于网络表示学习的组织层级划分方法，其特征在于，包括以下步骤：/n一、基于层次拓扑结构特征的网络节点表示学习方法，获得节点向量表示；/n二、将步骤一得到的节点向量表示作为聚类算法的输入，通过节点相似性聚类算法得到节点的层级划分结果。/n
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