[发明专利]一种高分辨率扩散加权图像重建方法有效
| 申请号： | 201910934039.3 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110728624B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 屈小波 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T11/00 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种高分辨率扩散加权图像重建方法，涉及多激发扩散加权图像的重建方法。包括以下步骤：1)获取多激发傅里叶空间信号，根据对数据的要求设置欠采样方式和实验参数，此时被采样信号点的位置可以确定，进而得到采样模板；2)构建结构化汉克尔矩阵；3)构建基于结构化汉克尔矩阵的扩散加权图像重建模型，建立基于结构化汉克尔矩阵的扩散加权图像的重建模型；4)通过交替方向乘子法求解重建模型获得多激发图像；5)将步骤4)获得的多激发图像合成得到无伪影的高分辨率重建图像。无需额外采集导航回波信息，不仅减少了采样时间，还避免了利用导航回波重建时，图像与导航回波间不匹配的问题。重建出的高分辨率图像是无伪影的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高分辨率 扩散 加权 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种高分辨率扩散加权图像重建方法，其特征在于包括以下步骤：/n1)获取多激发傅里叶空间信号，根据对数据的要求设置欠采样方式和实验参数，此时被采样信号点的位置可以确定，进而得到采样模板；/n2)构建结构化汉克尔矩阵；/n3)构建基于结构化汉克尔矩阵的扩散加权图像重建模型，建立基于结构化汉克尔矩阵的扩散加权图像的重建模型；/n4)通过交替方向乘子法求解重建模型获得多激发图像；/n5)将步骤4)获得的多激发图像合成得到无伪影的高分辨率重建图像。/n
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