[发明专利]一种面向多敏感属性数据发布的匿名隐私保护方法有效
| 申请号： | 201910933708.5 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110659513B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 韩启龙;梅华峥;张海涛;张可佳;马志强;李丽洁;徐悦竹 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向多敏感属性数据发布的匿名隐私保护方法。步骤1：计算原始数据表中各属性间的相关性，定义属性类别；步骤2：根据属性间的相关性，将所有属性进行分组；步骤3：将每个分组按照属性间相关性大小，由高到低排序；步骤4：计算每组内，敏感属性值出现频率，判断属性值是否需要保护；步骤5：将需要保护的敏感属性值及其关联属性与无需保护的敏感属性值进行交换；步骤6：对相关属性进行频繁项集挖掘；步骤7：使用聚类技术生成匿名等价组，匿名等价组内每个敏感属性满足L多样性。本发明通过降低匿名率，关联属性共同置换，在保证隐私保护强度的同时，提高数据的可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 敏感 属性 数据 发布 匿名 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向多敏感属性数据发布的匿名隐私保护方法，其特征在于，所述匿名隐私保护方法包括以下步骤：/n步骤1：计算原始数据表中各属性间的相关性，定义属性类别；/n步骤2：根据属性间的相关性，将所有属性进行分组；/n步骤3：将每个分组按照属性间相关性大小，由高到低排序；/n步骤4：计算每组内，敏感属性值出现频率，判断属性值是否需要保护；/n步骤5：将需要保护的敏感属性值及其关联属性与无需保护的敏感属性值进行交换；/n步骤6：对相关属性进行频繁项集挖掘；/n步骤7：使用聚类技术生成匿名等价组，匿名等价组内每个敏感属性满足L多样性。/n
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