[发明专利]基于用户画像的业务推荐方法以及装置在审
| 申请号： | 201910924794.3 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110704707A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 黄海鹏 | 申请（专利权）人： | 黄海鹏 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 44525 深圳迈辽知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赖耀华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区坂*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于用户画像的业务推荐方法及装置，该方法包括：电子设备获取待选择的n个业务，将n个业务输入分类器进行计算得到n个业务对应的n组类别，n组类别中每组类别包括：e个类别以及e个类别对应的e个概率值；电子设备依据预设的用户画像矩阵依据n组类别对n个业务分别执行计算得到n个计算结果，电子设备将该n计算结果的值降序排列，将降序排列中前α个计算结果对应的α个业务作为推荐业务。本发明提供的技术方案具有推荐精确，用户体验度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 电子设备 降序排列 画像 矩阵 输入分类器 用户体验度 业务推荐 预设 概率 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户画像的业务推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n电子设备获取待选择的n个业务，将n个业务输入分类器进行计算得到n个业务对应的n组类别，n组类别中每组类别包括：e个类别以及e个类别对应的e个概率值；/n电子设备依据预设的用户画像矩阵依据n组类别对n个业务分别执行计算得到n个计算结果；具体包括：/n提取n组类别中的一组类别中的e1个类别以及e1个概率，从预设的用户画像矩阵提取e1个类别对应的e1列元素值，依据e1个概率对该e1列元素值进行更新后得到更新后的e1列元素值，将更新后的e1列元素值按列值升序排列成一列得到一组类别的权值向量，将该一组类别对应的一个业务组成业务输入向量，将该业务输入矩阵与权值向量相乘得到该一个业务的计算结果，遍历n组类别中所有类别得到n个业务的n个计算结果；/n电子设备将该n计算结果的值降序排列，将降序排列中前α个计算结果对应的α个业务作为推荐业务；/n其中n、e、α均为大于等于1的整数。/n
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