[发明专利]基于用户画像的业务推荐方法以及装置

说明书

本发明提供了一种基于用户画像的业务推荐方法及装置，该方法包括：电子设备获取待选择的n个业务，将n个业务输入分类器进行计算得到n个业务对应的n组类别，n组类别中每组类别包括：e个类别以及e个类别对应的e个概率值；电子设备依据预设的用户画像矩阵依据n组类别对n个业务分别执行计算得到n个计算结果，电子设备将该n计算结果的值降序排列，将降序排列中前α个计算结果对应的α个业务作为推荐业务。本发明提供的技术方案具有推荐精确，用户体验度高的优点。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体涉及一种基于用户画像的业务推荐方法以及装置。

背景技术

随着电子设备(如：手机、平板电脑等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

业务推荐，即电子设备依据自身的策略对用户进行精准的推荐，一种常用的自身策略是基于历史操作记录来实现业务推荐，另一种常用的自身策略是基于用户画像来实现业务推荐，现有的用户画像推荐不会依据推荐业务的类别对权值进行调整，这样导致业务推荐的精确度。

发明内容

本发明的目的在于提供基于用户画像的业务推荐方法以及装置，该技术方案具有用户画像的更新，提高业务推荐的精确度的优点。

本发明所采取的技术方案是：提供一种基于用户画像的业务推荐方法，所述方法包括如下步骤：

电子设备获取待选择的n个业务，将n个业务输入分类器进行计算得到n个业务对应的n组类别，n组类别中每组类别包括：e个类别以及e个类别对应的e个概率值；

电子设备依据预设的用户画像矩阵依据n组类别对n个业务分别执行计算得到n个计算结果；具体包括：

提取n组类别中的一组类别中的e1个类别以及e1个概率，从预设的用户画像矩阵提取e1个类别对应的e1列元素值，依据e1个概率对该e1列元素值进行更新后得到更新后的e1列元素值，将更新后的e1列元素值按列值升序排列成一列得到一组类别的权值向量，将该一组类别对应的一个业务组成业务输入向量，将该业务输入矩阵与权值向量相乘得到该一个业务的计算结果，遍历n组类别中所有类别得到n个业务的n个计算结果；

电子设备将该n计算结果的值降序排列，将降序排列中前α个计算结果对应的α个业务作为推荐业务。

可选的，所述方法还包括：

将α个业务中的计算结果最大的业务推荐给用户。

可选的，所述方法还包括：

接收用户选择的第x个业务，如第x个业务不属于α个业务中计算结果最大的业务，则提取第x个业务对应的e_x个类别，将所述预设的用户画像矩阵中该e_x个类别对应的e_x个列的元素值增加。

第二方面，提供一种基于用户画像的业务推荐装置，所述装置包括：

分类单元，用于获取待选择的n个业务，将n个业务输入分类器进行计算得到n个业务对应的n组类别，n组类别中每组类别包括：e个类别以及e个类别对应的e个概率值；

计算单元，用于依据预设的用户画像矩阵依据n组类别对n个业务分别执行计算得到n个计算结果；具体包括：

提取n组类别中的一组类别中的e1个类别以及e1个概率，从预设的用户画像矩阵提取e1个类别对应的e1列元素值，依据e1个概率对该e1列元素值进行更新后得到更新后的e1列元素值，将更新后的e1列元素值按列值升序排列成一列得到一组类别的权值向量，将该一组类别对应的一个业务组成业务输入向量，将该业务输入矩阵与权值向量相乘得到该一个业务的计算结果，遍历n组类别中所有类别得到n个业务的n个计算结果；