[发明专利]一种心电图的异常标注方法及装置有效
| 申请号： | 201910923829.1 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110693486B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 朱佳兵;朱涛 | 申请（专利权）人： | 武汉中旗生物医疗电子有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/361;A61B5/363;G16H50/20 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 赵泽夏 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及心电异常识别技术领域，公开了一种心电图的异常标注方法，包括以下步骤：建立第一数据集，标注所述第一数据集中各样本数据的异常类型；以所述第一数据集作为样本数据对神经网络进行训练得到异常分类模型；建立第二数据集，标注所述第二数据集中各样本数据的异常类型以及异常区间；以所述第二数据集作为样本数据对所述异常分类模型进行迁移学习训练得到异常标注模型；根据所述异常标注模型进行心电图的异常标注。本发明具有仅需少量异常位置标注的样本数据即可实现心电异常识别的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 心电图 异常 标注 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种心电图的异常标注方法，其特征在于，包括以下步骤：/n建立第一数据集，标注所述第一数据集中各样本数据的异常类型；/n以所述第一数据集作为样本数据对神经网络进行训练得到异常分类模型；/n建立第二数据集，标注所述第二数据集中各样本数据的异常类型以及异常区间；/n以所述第二数据集作为样本数据对所述异常分类模型进行迁移学习训练得到异常标注模型；/n根据所述异常标注模型进行心电图的异常标注。/n
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