[发明专利]文本情感分类方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201910922802.0 | 申请日: | 2019-09-27 |
公开(公告)号: | CN110704622A | 公开(公告)日: | 2020-01-17 |
发明(设计)人: | 李嘉琛;付骁弈;姜旭 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35 |
代理公司: | 11646 北京超成律师事务所 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种文本情感分类方法、装置及电子设备,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:对待分类文本进行实体识别,得到目标识别结果;根据目标识别结果对待分类文本进行基于注意力机制的词向量表示,得到目标输入数据;将目标输入数据输入预先训练好的多角度情感分类模型,得到待分类文本的目标情感分类结果;目标情感分类结果包括各角度对应的情感极性。待分类文本中实体词语与角度之间存在一定的对应关系,基于该对应关系和注意力机制所得到的目标情感分类结果,综合考虑到了每个实体词语对各个角度的情感分类的影响,与现有技术中将一个多角度的分类任务分解成多个独立的分类任务相比,提高了情感分类结果的准确度。 | ||
搜索关键词: | 情感分类 待分类文本 注意力机制 分类文本 目标识别 词语 自然语言处理技术 装置及电子设备 情感分类模型 文本情感分类 准确度 情感极性 任务分解 实体识别 综合考虑 词向量 分类 | ||
【主权项】:
1.一种文本情感分类方法,其特征在于,包括:/n对待分类文本进行实体识别,得到目标识别结果;其中,所述目标识别结果包括所述待分类文本中的各个实体词语和每个所述实体词语与预先设定的多个角度之间的目标对应关系;/n根据所述目标识别结果对所述待分类文本进行基于注意力机制的词向量表示,得到目标输入数据;所述目标输入数据包括所述待分类文本对应的目标词向量和目标注意力矩阵;/n将所述目标输入数据输入预先训练好的多角度情感分类模型,得到所述待分类文本的目标情感分类结果;其中,所述多角度情感分类模型是基于注意力机制的分类模型;所述目标情感分类结果包括各所述角度对应的情感极性。/n
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