[发明专利]一种基于遗传和声混合搜索的模型相似性计算方法在审
| 申请号： | 201910921892.1 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110633386A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 高雪瑶;董欣然;张春祥;赵凌云 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06T17/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于遗传和声混合搜索的模型相似性计算方法。本发明利用边数差异来计算源模型面与目标模型面的形状相似度。利用面邻接关系来计算源模型面与目标模型面的结构相似度。以面的形状相似度和结构相似度为基础，构造源模型与目标模型的面相似性矩阵。利用遗传和声混合搜索算法找出最优面匹配对序列。通过累积源模型面与目标模型面之间的相似性，来度量两个模型之间的相似度。本发明能够更好地衡量两个三维CAD模型之间的差异。 | ||
| 搜索关键词： | 目标模型 结构相似度 形状相似度 计算源 模型面 源模型 和声 遗传 混合搜索算法 三维CAD模型 模型相似性 相似性矩阵 邻接关系 匹配对 相似度 边数 度量 优面 搜索 衡量 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传和声混合搜索的模型相似性计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤1：利用边数差异来计算源模型面与目标模型面的形状相似度。利用面邻接关系来计算源模型面与目标模型面的结构相似度。以面的形状相似度和结构相似度为基础，构造源模型与目标模型的面相似性矩阵。/n步骤2：在源模型与目标模型的面相似性矩阵中，利用遗传和声混合搜索算法进行搜索，寻找最优面匹配对序列。/n步骤3：以最优面匹配对序列为基础，通过累积源模型面与目标模型面之间的相似性，来计算源模型与目标模型之间的相似度。/n
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