[发明专利]一种基于InResNet网络的心电信号联合识别模块及方法有效
| 申请号： | 201910913305.4 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110688942B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 包志强;王宇霆;罗小宏;赵志超 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安科果果知识产权代理事务所(普通合伙) 61233 | 代理人： | 李英俊 |
| 地址： | 710061 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于InResNet网络的心电信号联合识别模块及方法，本发明采用了InRes模块，将未知类型的心电信号输入训练好的InResNet网络，输入的信号依次经过输入模块、收缩模块、扩张模块、激活模块、分类模块处理得到各分类结果的概率，并以概率值最大的类型作为心电信号分类结果由输出模块输出。本发明具有在相同迭代次数下训练精确率高，训练损失低等优势。InRes模块相比于传统卷积层提高了网络的表达能力，减少了参数，且保护了信息的完整性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 inresnet 网络 电信号 联合 识别 模块 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于InResNet网络的心电信号联合识别模块，其特征在于，包括：/n输入模块，接收一维心电数据作为输入的心电信号；/n收缩模块，捕捉心电信号中的上下文信息，其包含特征提取和降维两个层，特征提取模块包含一个InRes层，降维模块包含一个池化层；/n扩张模块，提取特征并将其与收缩模块中相应特征相对比，对心电信号中需要分割的部分进行定位，其主要包括上采样层和聚合层；/n激活模块，利用Leaky ReLU激活函数对上一层的结果进行激活，以加入非线性因素；/n分类模块，利用softmax层产生心电信号属于各个类别的概率；/n输出模块，以概率值最大的类型作为心电信号分类的结果并输出。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安邮电大学，未经西安邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910913305.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
