[发明专利]一种基于深度神经网络蒙特卡洛搜索树的个性化配餐方法有效
| 申请号： | 201910912761.7 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110659420B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 梁锐;秦建增 | 申请（专利权）人： | 广州西思数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G16H20/60 |
| 代理公司： | 广州德伟专利代理事务所(普通合伙) 44436 | 代理人： | 黄浩威;何文颖 |
| 地址： | 510000 广东省广州市南沙区丰泽东路106*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络蒙特卡洛搜索树的个性化配餐方法，首先对蒙特卡洛搜索树进行构建并初始化和对深度神经网络进行构建与训练，以上步骤完成后，预测数据会被同时输入到蒙特卡洛搜索树与深度神经网络模型中，经过两个模型计算并输出结果，最后合并两者作为最后的模型输出，完成个性化配餐。本发明针对个性化配餐，在海量菜谱库情况下，解决个性化、效率性、鲁棒性等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 蒙特卡洛 搜索 个性化 配餐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络蒙特卡洛搜索树的个性化配餐方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、基于菜谱库构建蒙特卡洛搜索菜谱树：/nS1.1、由营养专业人员进行菜谱收集、分类整理和审核后形成菜谱库；/nS1.2、根据步骤S1.1形成的菜谱库构建菜谱树；/n所述菜谱树设置为五层；第一层为成份层，用于构造食材的成份数据；第二层为食材层，用于构造食材数据；第三层为菜谱层，用于构造菜谱数据；第四层为菜谱的分类层，表示各菜谱所属的分类；第五层看作为虚拟根节点；每层的节点i具有带条件概率分布评分
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州西思数字科技有限公司，未经广州西思数字科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910912761.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：确定目标用户的方法及相关装置
- 下一篇：零售柜的商品推荐系统
