[发明专利]一种基于大数据的人力资源智能匹配、推荐的方法在审
| 申请号： | 201910910950.0 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110633960A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 朱宁;张涛;陈思雨 | 申请（专利权）人： | 重庆市重点产业人力资源服务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/10 | 分类号： | G06Q10/10;G06F16/33;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 50234 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 余洪 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于大数据的人力资源智能匹配、推荐的方法，包括，获取企业岗位空缺的岗位信息与待业状态的劳动人员的简历；确定岗位信息和简历信息的关键词及其权重；对岗位信息的关键词分配权重生成检索规则；计算简历信息的关键词及其权重与检索规则的相似度；获取简历推荐列表中的人员的原岗位信息；根据岗位向量和原岗位向量计算岗位与原岗位的相似度；选择岗位与原岗位相似度最高的五位待业的劳动人员最终推荐给企业。本发明提供的一种基于大数据的人力资源智能匹配、推荐的方法，能够针对企业对岗位的需求信息进行智能匹配，并且能够更准确的推荐合适的简历信息给企业，节约了企业和求职者的精力，提高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 岗位信息 岗位 简历信息 智能匹配 相似度 检索规则 人力资源 大数据 权重 简历推荐 向量计算 需求信息 向量 劳动 空缺 节约 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的人力资源智能匹配、推荐的方法，其特征在于，包括，/n获取企业岗位空缺的岗位信息，获取待业状态的劳动人员的简历，将待业状态的劳动人员的简历储存与待业简历数据库中；/n对岗位信息和待业状态的劳动人员的简历信息进行分词，并根据分词得到的词频确定关键词及其权重；/n获取岗位信息的关键词，对岗位信息的关键词分配权重，以生成检索规则；/n在待业简历数据库中检索，计算简历信息的关键词及其权重与检索规则的相似度，将相似度大于阈值的简历按相似度从大到小的顺序排列形成简历推荐列表；/n获取简历推荐列表中待业状态的劳动人员在原单位的岗位信息，并标记为原岗位信息；/n对岗位信息和多个原岗位信息向量化，得到岗位向量和原岗位向量，根据所述岗位向量和原岗位向量计算岗位与原岗位的相似度；/n选择岗位与原岗位相似度最高的五位待业的劳动人员的简历作为最终匹配的简历推荐给企业。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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