[发明专利]一种人工智能服务系统模型的选择方法和装置有效
| 申请号： | 201910904369.8 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110738326B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;刘俊龙;周鹏程 | 申请（专利权）人： | 深圳创新奇智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 | 代理人： | 丁雨燕 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能服务系统模型的选择方法和装置，方法为对人工智能服务系统的输入部分的各个模块设计多个模型，并根据历史数据计算各输入数据项对各个模型的重要性，结合数据项异常概率，评估各模块各模型的可靠性，最后依据模型数据项重要性，选取最合适的模块内模型。本方法可以规避数据输入中的数据缺失、异常、噪音问题，提高AI系统的鲁棒性，避免造成外部重大风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 服务 系统 模型 选择 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能服务系统模型的选择方法，其特征在于：对人工智能服务系统的输入部分的各个模块设计多个模型，通过选择器的筛选规则选取排序最优的模块，使得选取出的模块一方面效果满足需要，另一方面重点依赖的数据项异常概率低于预期。/n
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