[发明专利]一种基于局部样本对损失函数的回归预测模型方法在审
| 申请号： | 201910904022.3 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110705068A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;刘俊龙;周鹏程 | 申请（专利权）人： | 创新奇智(重庆)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 44502 广州鼎贤知识产权代理有限公司 | 代理人： | 丁雨燕 |
| 地址： | 400039 重庆市九龙坡区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于局部样本对损失函数的回归预测模型方法，通过建立预测模型，基于该预测模型输入对应控制参数可能实现的效果，反向采样控制参数或求解参数敏感度，用实现较优目标的控制参数或求解参数敏感度进行控制，实现目标优化。本方法可以使得相邻预测值和真实值的序关系保持一致，避免局部优化可能出现的错误。 | ||
| 搜索关键词： | 控制参数 求解参数 预测模型 敏感度 回归预测模型 采样控制 局部样本 局部优化 目标优化 损失函数 序关系 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部样本对损失函数的回归预测模型方法，其特征在于过程为：建立预测模型，通过基于该预测模型输入对应控制参数可能实现的效果，反向采样控制参数或求解参数敏感度，用实现较优目标的控制参数或求解参数敏感度进行控制，实现目标优化。/n
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