[发明专利]基于深度置信网络的含分布式电源的配电网故障选线方法在审
| 申请号： | 201910900048.0 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110687395A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 王宝华;丛仪帆;张昊;刘洋 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G01R31/52;G01R23/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 32203 南京理工大学专利中心 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度置信网络的含分布式电源的配电网故障选线方法。该方法包括以下步骤：获取不同单相接地故障情况下每条馈线首端的零序电流和电压信号；提取零序电流和电压信号中含有的稳态和暂态特征量；对原始特征量进行数据和极性预处理；采用深度置信网络算法进行故障选线定位。本发明将深度学习理论应用于含分布式电源的小电流接地故障定位中，具有更好的容错性，有助于提高小电流接地故障选线的准确率，同时提高了配电网运行的可靠性和安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 小电流接地故障 分布式电源 电压信号 零序电流 选线 置信 预处理 单相接地故障 故障选线定位 配电网 配电网故障 理论应用 网络算法 原始特征 容错性 特征量 准确率 馈线 稳态 暂态 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度置信网络的含分布式电源的配电网故障选线方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1、获取不同单相接地故障情况下每条馈线首端的零序电流和电压信号；/n步骤2、提取零序电流和电压信号中含有的稳态和暂态特征量；/n步骤3、对原始特征量进行数据和极性预处理；/n步骤4、采用深度置信网络算法进行故障选线定位。/n
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