[发明专利]一种基于评论数据的软件特征评价方法

摘要

本发明提供一种基于评论数据的软件特征评价方法，包含步骤：S1、采集软件产品的描述信息及若干条评论数据；S2、对描述信息和评论数据进行分词；S3、根据评论数据分词结果生成对应的软件评论特征集合；S4、根据描述信息的分词结果建立特征描述集合；根据特征描述集合从评论数据的分词结果中，提取特征词‑观点词对；S5、根据构建的极性词典判断提取的特征词‑观点词对的评价极性及其极性强度；S6、根据特征描述集合与软件评论特征集合的相似度，生成非一致性特征集合；S7、根据建立的多个软件应用质量评价指标，将非一致性特征集合分类；S8、可视化展示评价极性、极性强度的统计结果，非一致性特征集合的分类结果。

主权项

1.一种基于评论数据的软件特征评价方法，其特征在于，包含步骤：/nS1、利用爬虫工具从软件应用仓库采集软件产品的描述信息及若干条用户对该软件的评论数据，并预处理所述描述信息和评论数据；/nS2、通过分词软件对预处理后的描述信息和评论数据进行分词，使用停用词表过滤分词结果，并为分词、过滤后得到的词语标注词性；/nS3、基于Apriori算法，从对评论数据进行分词、过滤所得的词语中提取频繁项集，建立候选特征集；根据所述候选特征集生成该条评论数据的软件评论特征集合Evaluation_Features；/nS4、将步骤S2中对描述信息分词、过滤得到的动词和名词作为特征词，建立特征描述集合Describing_Features；从评论数据的分词结果中，提取包含在所述特征描述集合Describing_Features中的词作为该评论数据的特征词；通过依存句法分析方法，从该条评论数据中识别与该特征词具有依存关系的观点词，建立特征词-观点词对；/nS5、构建极性词典，根据所述极性词典判断提取的所述特征词-观点词对的评价极性及其极性强度；/nS6、计算特征描述集合Describing_Features与所述软件评论特征集合Evaluation_Features的相似度；根据计算所得的相似度与设定第一阈值，判断软件评论特征集合Evaluation_Features为一致性特征集合Consistent_features或非一致性特征集合Nonuniform_features；/nS7、建立多个软件应用质量评价指标，将所述非一致性特征集合Nonuniform_features根据所述软件应用质量评价指标进行分类；/nS8、根据统计的评论数据的评价极性、极性强度，可视化展示软件产品的评价结果；并可视化展示所述非一致性特征集合Nonuniform_features的分类结果。/n