[发明专利]一种船舰目标检测方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 201910898045.8 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110674734A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 王景景;刘子钊;杨星海;臧文经;宋佳惠;王凤娇 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 37221 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 266042*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种船舰目标检测方法、系统、设备及介质，获取待检测图像；利用预训练的改进的SSD神经网络模型，对待检测图像进行检测，输出船舰目标检测结果；改进的SSD神经网络模型，通过上采样算子CARAFE实现上采样操作；通过设置损失函数为Focal loss，解决船舰目标检测过程中正负样本比例不均衡的问题使用上采样算子CARAFE与Focal loss改进了SSD模型。基于FPGA中实现的，相对于高功耗的CPU与GPU平台具有更好的能耗比。三是本系统采用了以太网模块进行交互，相对于其他的FPGA平台来说具有更好的易用性。 | ||
| 搜索关键词： | 船舰目标 上采样 神经网络模型 算子 检测 待检测图像 以太网模块 改进 检测结果 检测图像 损失函数 正负样本 不均衡 高功耗 易用性 能耗 输出 | ||
【主权项】：
1.一种船舰目标检测方法，其特征是，包括：/n获取待检测图像；/n利用预训练的改进的SSD神经网络模型，对待检测图像进行检测，输出船舰目标检测结果；/n改进的SSD神经网络模型，通过上采样算子CARAFE实现上采样操作；/n通过设置损失函数为Focal loss，解决船舰目标检测过程中正负样本比例不均衡的问题。/n
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