[发明专利]一种基于Kubernetes的资源调度优化的方法、设备及介质在审
| 申请号： | 201910893299.0 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110780993A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 方雪静 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/48 |
| 代理公司： | 11278 北京连和连知识产权代理有限公司 | 代理人： | 杨帆 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Kubernetes的资源调度优化的方法，包括以下步骤：统计作业中处于待分配状态和已完成状态的任务；获取各个节点的打分列表，并选择分值最大的节点；在分值最大的节点中预占待分配状态的任务所需要的资源，并将待分配状态的任务转换为已分配状态；根据已分配状态和已完成状态的任务数量判断作业是否处于准备就绪状态；以及响应于作业处于准备就绪状态，将处于已分配状态的任务转换为运行状态。本发明还公开了一种计算机设备和可读存储介质。本发明提出的基于Kubernetes的资源调度优化的方法、设备及介质将一个作业内的所有任务均处于运行状态，从而满足深度学习的一些场景需求。 | ||
| 搜索关键词： | 分配状态 任务转换 完成状态 运行状态 准备就绪 资源调度 可读存储介质 计算机设备 数量判断 优化 场景 响应 统计 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于Kubernetes的资源调度优化的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n统计作业中处于待分配状态和已完成状态的任务；/n获取各个节点的打分列表，并选择分值最大的节点；/n在所述分值最大的节点中预占所述待分配状态的任务所需要的资源，并将所述待分配状态的任务转换为已分配状态；/n根据所述已分配状态和已完成状态的任务数量判断所述作业是否处于准备就绪状态；以及/n响应于所述作业处于准备就绪状态，将处于已分配状态的任务转换为运行状态。/n
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