[发明专利]基于类型化知识图谱的虚拟社区人员性格分类及性格转换方法在审
| 申请号： | 201910890168.7 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110569411A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 段玉聪;湛楼高;曹凯;宋蒙蒙 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/901;G06F16/36;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 570228 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的用户类型划分和转换方法；其特征在于基于数据图谱、信息图谱和知识图谱对用户进行属性建模，基于自我建构理论和自我决定理论，对虚拟品牌社区中的用户类型进行粗略划分，将潜在的用户转换为活跃的教资会贡献者，旨在解决由用户类型影响的各类问题，包括孤僻症，网瘾症等。 | ||
| 搜索关键词： | 图谱 用户类型 属性建模 虚拟品牌 潜在的 转换 建构 网瘾 社区 | ||
【主权项】：
1.一种基于类型化知识图谱的虚拟社区人员性格分类及性格转换方法，其特征在于基于数据图谱、信息图谱和知识图谱对用户进行属性建模，基于自我建构理论和自我决定理论，对虚拟品牌社区中的用户性格进行粗略划分，将潜在的用户转换为活跃的教资会贡献者。/n
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