[发明专利]使用来自正交行和列的全局机器学习特征的表头部检测有效

专利信息
申请号: 201910886265.9 申请日: 2019-09-19
公开(公告)号: CN110928871B 公开(公告)日: 2023-10-17
发明(设计)人: H·纳迪姆;A·R·弗里德;J·S·艾伦;K·G·克里斯蒂森 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/28
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 刘都;于静
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种用于检测各种文档(例如PDF和HTML文件)中的头部的方法、系统和计算机可用介质。文件被转换为具有正交行和列的二维阵列或表。确定行或列包括头部。用于确定行是否包含头部。对于阵列或表中的每行,对与该行正交的每列的每个单元执行成对比较。对于该行的每个正交列,将成对比较得分或值求和,并且对于行的所有正交列的总和提供该行的得分或值。行得分相对于彼此而进行评估,以确定行中具有头部的可能性。为了确定列是否具有头部,在列及其正交行之间执行类似的计算。
搜索关键词: 使用 来自 交行 全局 机器 学习 特征 表头 检测
【主权项】:
暂无信息
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