[发明专利]一种基于神经网络提取车辆特征值及属性的以图搜图方法在审
| 申请号： | 201910886043.7 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110659374A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 葛恒志;刘钲江;于学利;吴明胜 | 申请（专利权）人： | 江苏鸿信系统集成有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/532 | 分类号： | G06F16/532;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 32252 南京钟山专利代理有限公司 | 代理人： | 陈亮亮 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络提取车辆特征值及属性的以图搜图方法，获取实时卡口抓拍图像进行图像预处理操作；从预处理后的图像中对车辆进行定位分析；对定位后的车辆图像进行全局特征值计算和提取；对定位后的车辆图像进行属性值的计算和提取；对车辆各个属性值进行权重设置和特征值搜索阀值的设置，对车辆基础库进行筛减；通过对车辆全局特征以及车辆属性在以图搜图功能中权重的设置，进行车辆搜索；对搜索结果进行排序处理，获得搜索结果。本发明特征识别速度快并且大大提高了搜索的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆图像 搜索结果 搜索 预处理 图像 特征值计算 图像预处理 车辆属性 车辆搜索 排序处理 权重设置 全局特征 神经网络 特征识别 基础库 准确率 卡口 权重 抓拍 全局 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络提取车辆特征值及属性的以图搜图方法，其特征在于包含以下步骤：/n步骤一：获取实时卡口抓拍图像进行图像预处理操作；/n步骤二：从预处理后的图像中对车辆进行定位分析；/n步骤三：对定位后的车辆图像进行全局特征值计算和提取；/n步骤四：对定位后的车辆图像进行属性值的计算和提取；/n步骤五：对车辆各个属性值进行权重设置和特征值搜索阀值的设置，对车辆基础库进行筛减；/n步骤六：通过对车辆全局特征以及车辆属性在以图搜图功能中权重的设置，进行车辆搜索；/n步骤七：对搜索结果进行排序处理，获得搜索结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏鸿信系统集成有限公司，未经江苏鸿信系统集成有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910886043.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
