[发明专利]基于多测点振动信号的变压器异常状态检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多测点振动信号的变压器异常状态检测方法，包括以下步骤：在变压器油箱表面均匀布置多个振动传感器，采用快速傅里叶分解提取每个振动传感器振动信号的时域特征向量，采用k均值聚类算法对每个振动传感器不同时间段的特征向量进行分类，最终得到k个聚类中心以及对应的波动范围；确定各个振动传感器振动信号处于不同状态下的置信度函数；取置信度函数最大值对应的运行状态，作为变压器状态的诊断结果。本发明提供的基于多测点振动信号的变压器异常状态检测方法，能够对油箱表面多个测点的振动信号进行综合分析，实现对变压器运行状态的全面评估。

主权项

1.一种基于多测点振动信号的变压器异常状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1，在变压器油箱表面均匀布置多个振动传感器，采集油箱前后左右四个侧面不同方向的振动信号以及油箱顶部垂直方向的振动信号；/nS2，根据步骤S1采集到的振动信号，利用快速傅里叶分解提取每个振动传感器振动信号的100Hz及其整数倍谐波的幅值作为特征向量T_i(i＝1,2,3···m，其中m为主要频率分量的数量)，变压器油箱表面不同位置的振动传感器对应的特征向量组成了变压器整体的特征向量矩阵T＝[T₁,T₂,…,T_i,…,T_n]，其中n为振动传感器的数量；/nS3，采用k均值聚类算法对每个振动传感器不同时间段的振动信号的特征向量进行聚类分析，得到k个最终的聚类中心以及各聚类中心簇内向量距中心欧式距离的波动范围；计算待测振动信号的特征向量与各个聚类中心的欧式距离；选取距离最近的聚类中心作为基准向量，根据特征向量与基准向量之间的欧式距离与该聚类中心对应的波动范围，计算该振动传感器确定的变压器处于各种状态下的置信度函数；/nS4，利用DS证据理论融合不同传感器的置信度函数，得到最终的置信度函数，取置信度函数最大值对应的结果，作为变压器运行状态检测的结果。/n