[发明专利]人脸识别方法和人脸识别设备有效
| 申请号： | 201910880040.2 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110765866B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 申啸尘;乔国坤;周有喜 | 申请（专利权）人： | 新疆爱华盈通信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G07C1/10;G07C9/37 |
| 代理公司： | 深圳市嘉勤知识产权代理有限公司 44651 | 代理人： | 王敏生 |
| 地址： | 830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市经济技术开*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明提出一种人脸识别方法和人脸识别设备，所述方法包括：建立人脸识别模型；从提供的样本库中选择锚定图片、与锚定图片同类型的正样本以及与锚定图片不同类型的负样本，利用损失函数对所述人脸识别模型进行至少一个阶段的训练直至模型收敛，所述损失函数至少包括第一Triplet损失函数，所述第一Triplet损失函数中的损失项包括正负样本之间的距离、正样本与锚定图片之间的距离、负样本与锚定图片之间的距离以及用于增加损失值收敛难度设定参数，根据所述人脸识别模型，抽取目标人脸图像的特征，作为目标人脸的人脸特征保存至数据库中；将采集的人脸图像输入所述人脸识别模型，获取采集的人脸图像的特征，计算与保存的目标人脸特征的相似度，输出人脸识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n建立人脸识别模型；/n从提供的样本库中选择锚定图片、与锚定图片同类型的正样本以及与锚定图片不同类型的负样本，利用损失函数对所述人脸识别模型进行至少一个阶段的训练直至模型收敛，所述损失函数至少包括第一Triplet损失函数，所述第一Triplet损失函数中的损失项包括正负样本之间的距离、正样本与锚定图片之间的距离、负样本与锚定图片之间的距离以及用于增加损失值收敛难度的设定参数；/n根据所述人脸识别模型，抽取目标人脸图像的特征，作为目标人脸的人脸特征保存至数据库中；/n将采集的人脸图像输入所述人脸识别模型，获取采集的人脸图像的特征，计算与保存的目标人脸特征的相似度，输出人脸识别结果。/n
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