[发明专利]图像处理方法及装置在审
| 申请号： | 201910878610.4 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110610459A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 匡秋明;刘进;程建新;胡骏楠 | 申请（专利权）人： | 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 范彦扬 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种图像处理方法及装置，该方法包括：通过至少一级图像重建网络中第一级图像重建网络中的残差网络对获得的待处理图像进行特征提取，获得第一特征图；通过第一级图像重建网络中的图像重构网络对第一特征图和待处理图像分别进行重构处理，得到第一特征图对应的第一卷积图像和待处理图像对应的第一反卷积图像；通过第一级图像重建网络中的图像融合网络对第一卷积图像与第一反卷积图像进行融合处理，获得第一目标图像。本方案通过残差网络可以很好地提取待处理图像中的特征，从而可以有效避免梯度消散的问题，使得获得的高分辨率图像可以保留原始的待处理图像中更多的细节，效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 待处理图像 图像重建 网络 第一级 特征图 图像 反卷积 残差 卷积 高分辨率图像 目标图像 融合处理 特征提取 图像处理 图像融合 图像重构 重构 消散 保留 申请 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，用于通过图像重建模型对图像进行重建，所述图像重建模型包括至少一级图像重建网络，所述至少一级图像重建网络中的每一级图像重建网络均包括残差网络、图像重构网络以及图像融合网络，所述方法包括：/n通过所述至少一级图像重建网络中第一级图像重建网络中的残差网络对获得的待处理图像进行特征提取，获得第一特征图，其中，所述待处理图像的分辨率为第一分辨率；/n通过所述第一级图像重建网络中的图像重构网络对所述第一特征图和所述待处理图像分别进行重构处理，得到所述第一特征图对应的第一卷积图像和所述待处理图像对应的第一反卷积图像，其中，所述第一卷积图像和所述第一反卷积图像的分辨率均为第二分辨率，所述第二分辨率高于所述第一分辨率；/n通过所述第一级图像重建网络中的图像融合网络对所述第一卷积图像与所述第一反卷积图像进行融合处理，获得第一目标图像，所述第一目标图像的分辨率为所述第二分辨率。/n
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