[发明专利]物料数据长描述对应小类名称分类方法在审
| 申请号： | 201910877234.7 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110619363A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 隋怡;杨浩东;张复生 | 申请（专利权）人： | 陕西优百信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/08;G06F17/22;G06F17/27 |
| 代理公司： | 11427 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高新*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种物料数据长描述对应小类名称分类方法。本发明物料数据的小类类别的分类，首先能准确分析数据中存在的问题，如大小写/全半角、连接符、单位不统一，读音相似问题，进行合理的数据预处理过程，将数据规范化、标准化，然后转化成特征向量的形式，采用logistic回归+L2正则化+L‑BFGS优化的方法对其进行分类，本发明可以实现对物料快速、准确的分类，提高了企业在物料存取的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 物料数据 小类 数据预处理过程 数据规范化 分析数据 工作效率 特征向量 大小写 正则化 读音 半角 存取 标准化 转化 优化 统一 | ||
【主权项】：
1.一种物料数据长描述对应小类名称分类方法，方法步骤如下：/nS1：原始物料数据：对原始物料的数据进行读入；/nS2：数据预处理：对读入的原始物料数据进行预处理，将数据规范化、标准化；/nS3：类别转数字：将原始物料数据类别列编码成数字；/nS4：样本集划分：将样本集划分为训练集和测试集；/nS5：特征向量化：将物料长描述转换为特征向量形式；/nS6：分类：通过学习得到一个目标函数，把每个特征集映射到一个预先定义的类标号；/nS7：分类结果评估：通过分类结果度量来评估分类结果。/n
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