[发明专利]自然语言处理系统的构建方法、电子装置及计算机设备在审
| 申请号： | 201910876792.1 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110765243A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;苏雪琦;彭话易;程宁 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/289 |
| 代理公司： | 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 | 代理人： | 邓应山 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自然语言处理系统的构建方法、电子装置、计算机设备及存储介质，能够将接收的语句文本中提取的字词特征转换成D维度的文本向量，将所述文本向量传入神经网络，获取神经网络接收所述文本向量后的输出语句，根据所述输出语句与所述文本向量的误差项通过反向传播算法计算所述神经网络的目标权重参数，根据所述目标权重参数调整所述神经网络各节点的权重参数，直至神经网络的输出语句满足预设条件，得到自然语言处理系统，通过自动训练神经网络并达到较佳的处理效果，提高了构建自然语言处理系统的准确性以及便利性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 文本向量 自然语言处理系统 权重参数 输出语句 构建 计算机设备 存储介质 电子装置 反向传播 算法计算 特征转换 预设条件 自动训练 便利性 误差项 维度 语句 文本 网络 | ||
【主权项】：
1.一种自然语言处理系统的构建方法，其特征在于，所述方法包括步骤：/n从接收的语句文本中提取若干字词特征；/n将所述字词特征转换成D维度的文本向量，并将所述文本向量传入神经网络；/n获取神经网络接收所述文本向量后的输出语句，根据所述输出语句与所述文本向量的误差项通过反向传播算法计算所述神经网络的目标权重参数；及/n根据所述目标权重参数调整所述神经网络各节点的权重参数，直至神经网络的输出语句满足预设条件，得到自然语言处理系统。/n
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