[发明专利]一种基于时空约束的目标聚类方法及系统有效
| 申请号： | 201910876163.9 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110765863B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 赵炫;王生进;李亚利 | 申请（专利权）人： | 清华大学;北京中盾安全技术开发公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/762;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张秀程 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于时空约束的目标聚类方法及系统。该方法包括构建待聚类样本池，选取人脸样本集和行人样本集，对人脸样本集和行人样本集分别进行图卷积，得到人脸相似度和行人相似度，再进行融合卷积得到融合视觉相似度，进一步得到样本聚类结果，获取摄像机转移概率矩阵，得到更新的摄像机转移概率矩阵，对单个个体的路径合理性进行评估，得到合理性评估结果，对样本聚类结果进行优化，得到聚类优化结果，迭代将聚类优化结果存入已聚类样本池。本发明实施例通过对人员图像信息进行，采用加权图模型卷积对人脸和行人图像进行融合，并对人员在不同摄像机之间转移的概率进行分析，通过对整体概率进行全局优化，有效提升人员聚类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 约束 目标 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于时空约束的目标聚类方法，其特征在于，包括：/nS1，获取人脸图像集和行人图像集，基于所述人脸图像集和所述行人图像集构建待聚类样本池；/nS2，根据若干预设人脸质量阈值从所述待聚类样本池中选取人脸样本集，根据若干预设行人质量阈值从所述待聚类样本池中选取行人样本集；/nS3，对所述人脸样本集进行图卷积，得到人脸相似度；/nS4，对所述行人样本集进行图卷积，得到行人相似度；/nS5，对所述人脸相似度和所述行人相似度进行融合卷积，得到融合视觉相似度；/nS6，基于所述融合视觉相似度，对所述人脸样本集和所述行人样本集进行聚类，得到样本聚类结果；/nS7，获取摄像机转移概率矩阵，基于所述样本聚类结果对所述摄像机转移概率矩阵进行更新，得到更新的摄像机转移概率矩阵；/nS8，基于所述样本聚类结果和所述更新的摄像机转移概率矩阵，对单个个体在预设时间内的路径合理性进行评估，得到合理性评估结果；/nS9，基于所述合理性评估结果对所述样本聚类结果进行优化，得到聚类优化结果；/nS10，对步骤S6至S9进行迭代，直至所述聚类优化结果收敛，将所述聚类优化结果存入已聚类样本池。/n
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