[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910869718.7 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110598109A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 成梭宇 | 申请（专利权）人： | 上海喜马拉雅科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 11332 北京品源专利代理有限公司 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 201203 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：根据用户访问的信息和从数据库中提取的用户的特征数据训练得到的第一模型获取拟推荐信息，根据历史访问日志获取对比信息，并根据拟推荐信息和对比信息确定匹配信息，进而根据匹配信息的特征数据和用户的特征数据，确定推荐信息，将推荐信息推荐给用户。这样基于训练后的第一模型对可能向用户推荐的信息进行筛选，避免过度热门的信息被不恰当地推荐给用户，不仅解决了网站上曝光资源浪费的问题，同时也提高向用户推荐网络信息的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐信息 特征数据 对比信息 匹配信息 用户推荐 存储介质 历史访问 模型获取 日志获取 网络信息 信息推荐 用户访问 网站 数据库 筛选 热门 曝光 | ||
【主权项】：
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：/n根据第一模型获取拟推荐信息；/n其中，所述第一模型是根据用户访问的信息和从数据库中提取的用户的特征数据训练得到的；/n根据历史访问日志获取对比信息；/n根据所述拟推荐信息和所述对比信息确定匹配信息；/n根据所述匹配信息的特征数据和所述用户的特征数据，确定所述推荐信息；/n将所述推荐信息推荐给用户。/n
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