[发明专利]一种推荐信息推送方法及其装置有效
| 申请号: | 201910867360.4 | 申请日: | 2019-09-12 |
| 公开(公告)号: | CN110727859B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
| 发明(设计)人: | 孙全智;孙艺恬;耿溟 | 申请(专利权)人: | 北京十分科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;李迎亚 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区亦庄开*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明提供一种推荐信息推送方法及其装置,属于计算机信息技术领域。本发明提供的一种推荐信息推送方法包括数据建立阶段和题目分配阶段,在数据建立阶段,根据各个用户的操作记录将用户分类为多个用户群组,并筛选出用户的个人推荐标签和用户群组的群组推荐标签。在信息推送阶段,根据用户的个人推荐标签和群组推荐标签筛选出相匹配的推荐信息,再结合用户的位置和时间进一步筛选出推荐信息进行推送,从而能够更准确地选取用户感兴趣的推荐信息进行推送,提高用户的浏览体验。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 推荐 信息 推送 方法 及其 装置 | ||
【主权项】:
1.一种推荐信息推送方法,其特征在于,包括以下步骤:/n数据建立阶段:/n建立推荐信息数据库,每个所述推荐信息包括至少一个标签;/n获取各个用户的操作记录,并根据各个用户的所述操作记录,按照预设的第一算法分别生成每个用户的关联数据;其中,所述关联数据为用户进行过操作的各个所述推荐信息所包括的标签与所述操作记录的关系;/n根据各个用户的所述关联数据和预先训练得到的分类器,将各个用户分类为多个用户群组;/n根据各个用户的所述关联数据,按照预设的第二算法分别筛选出各个用户群组的群组推荐标签,以及每个用户群组中各个用户的个人推荐标签;/n信息推送阶段:/n获取用户所属的所述用户群组,根据用户所属的所述用户群组的所述群组推荐标签,以及用户的所述个人推荐标签,在所述推荐信息数据库中筛选标签相匹配的所述推荐信息;/n获取用户的位置信息,确定推送所述推荐信息的时间,结合所述位置信息和所述时间,按照预设的第三算法计算筛选出的所述推荐信息的推荐分值,将所述推荐信息按照推荐分值从高到低的顺序进行排列,选取前K个所述推荐信息推送给用户。/n
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