[发明专利]一种推荐信息推送方法及其装置

权利要求书

1.一种推荐信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据建立阶段：

建立推荐信息数据库，每个所述推荐信息包括至少一个标签；

获取各个用户的操作记录，并根据各个用户的所述操作记录，按照预设的第一算法分别生成每个用户的关联数据；其中，所述关联数据为用户进行过操作的各个所述推荐信息所包括的标签与所述操作记录的关系；

根据各个用户的所述关联数据和预先训练得到的分类器，将各个用户分类为多个用户群组；

根据各个用户的所述关联数据，按照预设的第二算法分别筛选出各个用户群组的群组推荐标签，以及每个用户群组中各个用户的个人推荐标签；

信息推送阶段：

获取用户所属的所述用户群组，根据用户所属的所述用户群组的所述群组推荐标签，以及用户的所述个人推荐标签，在所述推荐信息数据库中筛选标签相匹配的所述推荐信息；

获取用户的位置信息，确定推送所述推荐信息的时间，结合所述位置信息和所述时间，按照预设的第三算法计算筛选出的所述推荐信息的推荐分值，将所述推荐信息按照推荐分值从高到低的顺序进行排列，选取前K个所述推荐信息推送给用户；

所述推荐信息包括商品和内容；所述操作记录包括对所述商品的购买记录，对所述内容的点赞记录、评论记录和转发记录；对于所述关联数据中的每个标签，所述预设的第一算法满足：

A1×lg(B1)+A2×lg(B2)+A3×lg(B3)+A4×lg(C1)

其中，B1为每个用户点赞过的内容包含该标签的数量；A1为对内容进行点赞的权重；

B2为每个用户评论过的内容包含该标签的数量；A2为对内容进行评论的权重；

B3为每个用户转发过的内容包含该标签的数量；A3为对内容进行转发的权重；

C1为每个用户购买过的商品包含该标签的数量；A4为对商品进行购买的权重；

所述位置信息下包括多个根据位置场景设置的标签，所述时间下包括多个根据时间场景设置的标签，每个位置信息和每个时间下的标签分别具有对应的权重；每个所述推荐信息具有相同的基础推荐分值；所述结合所述位置信息和所述时间，按照预设的第三算法计算筛选出的所述推荐信息的推荐分值，具体包括：

获取所筛选出的每个所述推荐信息的标签，比较每个所述推荐信息的标签与该用户的位置信息下的标签是否存在相同的标签，比较每个所述推荐信息的标签与该用户的所述时间下的标签是否存在相同的标签；

若存在，则分别用所述相同的标签的权重与该推荐信息的基础推荐分值相乘，以各项乘积之和作为该推荐信息的基础推荐分值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练得到的分类器采用聚类算法将各个用户分类为多个用户群组。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的第二算法分别筛选出各个用户群组的群组推荐标签，以及每个用户群组中各个用户的个人推荐标签，具体包括：

筛选群组推荐标签：

获取每个用户群组中各个用户的关联数据中，所述推荐信息所包含的各个标签的数量，将各个标签按照数量从高到低的顺序进行排列，选取前J个所述标签作为该用户群组的群组推荐标签；

筛选个人推荐标签：

获取用户个人的关联数据中，所述推荐信息所包含的各个标签的数量，将各个标签按照数量从高到低的顺序进行排列，选取前L个所述标签作为该用户的个人推荐标签。