[发明专利]模型训练方法、人脸性别预测方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910866866.3 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110598638A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 孙莹莹 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 邢少真 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型训练方法、人脸性别预测方法、设备及存储介质，属于人脸性别预测领域。该方法包括：获取样本人脸图像；对样本人脸图像进行人脸矫正，得到人脸矫正后的样本人脸图像；对矫正后的样本人脸图像进行数据增强处理，生成样本人脸图像对应的至少一张目标样本人脸图像；根据目标样本人脸图像以及样本人脸图像的性别标签，训练人脸性别预测模型。采用本申请实施例提供的方法，通过对样本人脸图像进行人脸矫正，避免了人脸朝向不统一对后续模型训练造成的影响，进而提高了训练得到的人脸性别预测模型的模型质量；采用数据增强的方式对样本人脸图像中的样本人脸进行变换，能够增加样本数据量，从而降低样本人脸图像采集的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 人脸 样本 性别预测 矫正 模型训练 目标样本 数据增强 人脸图像采集 存储介质 样本数据 申请 工作量 标签 统一 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取样本人脸图像；/n对所述样本人脸图像中的样本人脸进行人脸矫正处理，得到人脸矫正后的所述样本人脸图像，所述人脸矫正处理用于将人脸图像中的人脸调整至目标朝向；/n对人脸矫正后的所述样本人脸图像进行数据增强处理，生成所述样本人脸图像对应的至少一张目标样本人脸图像，所述数据增强处理用于对所述样本人脸图像中的样本人脸进行预定方式变换；/n根据至少一张所述目标样本人脸图像以及所述样本人脸图像对应的性别标签，训练人脸性别预测模型，所述人脸性别预测模型用于根据输入的人脸图像预测人脸图像中人脸所属对象的性别。/n
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