[发明专利]一种烟叶在线辅助定级方法及系统有效
| 申请号： | 201910863896.9 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110646425B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 洪清容;赖福长;邢跃林 | 申请（专利权）人： | 厦门海晟融创信息技术有限公司;山东泰茂恒昇信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/84 | 分类号： | G01N21/84;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 361008 福建省厦门市软件园二期观*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种烟叶在线辅助定级方法及系统，方法包括：采集已定级烟叶堆RGB彩色图像；将采集的烟叶堆RGB彩色图像传输到服务器端，并根据已定级别进行命名；采用Region‑CNN算法检测烟叶堆目标，抠出烟叶堆图像，并将抠出图像缩放成1024*1024的RGB图像；将预处理后的烟叶堆图像转换为256级灰度图像，并按照烟叶的部位进行分类标注，采用Resnet‑34进行训练得到部位模型；将已知部位的预处理后的烟叶堆图像采用Resnet‑50进行训练得到质量模型；将部位模型和质量模型部署到智能设备中；利用部署有部位模型和质量模型的智能设备智能识别烟叶的级别。本发明能够智能识别烟叶的等级，从而统一烟叶烤烟等级标准，辅助精准定级。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 烟叶 在线 辅助 定级 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种烟叶在线辅助定级方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n1）采集已定级烟叶堆RGB彩色图像；/n2）将采集的烟叶堆RGB彩色图像传输到服务器端，并根据已定级别进行命名；/n3）采用Region-CNN算法检测烟叶堆目标，抠出烟叶堆图像，并将抠出图像缩放成1024*1024的RGB图像；/n4）将预处理后的烟叶堆图像转换为256级灰度图像，并按照烟叶的部位进行分类标注，采用Resnet-34进行训练得到部位模型；/n5）将已知部位的预处理后的烟叶堆图像采用Resnet-50进行训练得到质量模型；/n6）将部位模型和质量模型部署到智能设备中；/n7）利用部署有部位模型和质量模型的智能设备智能识别烟叶的级别。/n
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