[发明专利]磁共振信号校正网络的训练方法和磁共振信号处理方法有效
| 申请号： | 201910863233.7 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110673070B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 纪美伶;翟人宽 | 申请（专利权）人： | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R33/48 | 分类号： | G01R33/48;G01R33/54;G01R33/56;G06N3/08;G06T11/00 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 乔改利 |
| 地址： | 201807 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种磁共振信号校正网络的训练方法和磁共振信号处理方法。磁共振信号校正网络的训练方法包括：获取扫描者在预设状态下的样本K空间数据集；根据样本K空间数据集，构建复合的样本K空间数据集；复合的样本K空间数据集与扫描者的体位变化相对应；将复合的样本K空间数据集作为预设的磁共振信号校正网络的输入，将样本K空间数据集作为目标输出，对预设的磁共振信号校正网络进行训练，得到磁共振信号校正网络，该方法解决了传统技术中无法获得扫描者多种运动训练样本数据的问题，并提高了去除磁共振图像运动伪影的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 磁共振 信号 校正网络 训练 方法 处理 | ||
【主权项】：
1.一种磁共振信号校正网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取扫描者在预设状态下的样本K空间数据集；其中，所述预设状态为扫描者在进行磁共振扫描过程中体位未发生变化的状态；所述样本K空间数据集包括多组样本K空间数据，每组样本K空间数据为对扫描者的同一扫描部位在定位框不同方位下进行磁共振扫描得到的；/n根据所述样本K空间数据集，构建复合的样本K空间数据集；所述复合的样本K空间数据集与所述扫描者的体位变化相对应；/n将所述复合的样本K空间数据集作为预设的磁共振信号校正网络的输入，将所述样本K空间数据集作为目标输出，对所述预设的磁共振信号校正网络进行训练，得到磁共振信号校正网络；所述磁共振信号校正网络用于对目标扫描者在进行磁共振扫描过程中体位发生变化所对应的磁共振扫描数据进行校正。/n
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