[发明专利]磁共振信号校正网络的训练方法和磁共振信号处理方法

权利要求书

1.一种磁共振信号校正网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取扫描者在预设状态下的样本K空间数据集；其中，所述预设状态为扫描者在进行磁共振扫描过程中体位未发生变化的状态；所述样本K空间数据集包括多组样本K空间数据，每组样本K空间数据为对扫描者的同一扫描部位在定位框不同方位下进行磁共振扫描得到的；

根据所述样本K空间数据集，构建复合的样本K空间数据集；所述复合的样本K空间数据集与所述扫描者的体位变化相对应；

将所述复合的样本K空间数据集作为预设的磁共振信号校正网络的输入，将所述样本K空间数据集作为目标输出，对所述预设的磁共振信号校正网络进行训练，得到磁共振信号校正网络；所述磁共振信号校正网络用于对目标扫描者在进行磁共振扫描过程中体位发生变化所对应的磁共振扫描数据进行校正。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本K空间数据集，构建复合的样本K空间数据集，包括：

根据各所述样本K空间数据，以及各所述样本K空间数据的权重，构建出所述复合的样本K空间数据集；所述各所述样本K空间数据的权重用于表征各所述样本K空间数据在所述复合的样本K空间数据集中所占的比例。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述复合的样本K空间数据集作为预设的磁共振信号校正网络的输入，将所述样本K空间数据集作为目标输出，对所述预设的磁共振信号校正网络进行训练，得到磁共振信号校正网络，包括：

将所述复合的样本K空间数据集输入所述预设的磁共振信号校正网络中，得到校正后的K空间数据集；

根据所述校正后的K空间数据集和所述样本K空间数据集，得到所述预设的磁共振信号校正网络的损失函数的值；

利用所述损失函数的值，对所述预设的磁共振信号校正网络进行训练，得到所述磁共振信号校正网络。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述样本K空间数据集的采集信息，对所述样本K空间数据集进行排列组合，构建出所述复合的样本K空间数据集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述复合的样本K空间数据集通过如下方式获得：

将K空间划分为多个区域；

从至少两个样本K空间数据集中提取K空间数据，并填充至所述多个区域以获得复合的样本K空间数据集，且每个区域填充的K空间数据来自同一样本K空间数据集。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述样本K空间数据集、所述复合的样本K空间数据集分别关联扫描参数，且对应同一扫描参数的样本K空间数据集与复合的样本K空间数据集的在K空间中心区域相同。

7.一种磁共振信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取扫描对象目标部位的K空间数据；

将所述K空间数据输入磁共振信号校正网络，得到校正后的K空间数据；其中，所述磁共振信号校正网络是利用权利要求1-6任一项所述的磁共振信号校正网络的训练方法训练得到的；

重建所述校正后的K空间数据，获取所述扫描对象的目标图像；所述目标图像为所述扫描对象在进行磁共振扫描过程中体位未发生变化时所对应的图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述K空间数据为有运动影响的K空间数据。

9.一种磁共振信号处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取扫描对象目标部位的K空间数据；

校正模块，用于将所述K空间数据输入磁共振信号校正网络，得到校正后的K空间数据；其中，所述磁共振信号校正网络是利用权利要求1-6任一项所述的磁共振信号校正网络的训练方法训练得到的；

重建模块，用于重建所述校正后的K空间数据，获取所述扫描对象的目标图像；所述目标图像为所述扫描对象在进行磁共振扫描过程中体位未发生变化时所对应的图像。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被校正器执行时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。