[发明专利]一种计算分析员可信程度的方法在审
申请号: | 201910848841.0 | 申请日: | 2019-09-09 |
公开(公告)号: | CN110659810A | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
发明(设计)人: | 张发恩;龚才春 | 申请(专利权)人: | 创新奇智(南京)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 11674 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 郑海 |
地址: | 210008 江苏省南京市经济*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了计算机领域的一种计算分析员可信程度的方法,包括以下具体步骤:S1:提取实体和抽取关系;S2:提取研报预测评级包括强烈推荐或者增持,根据其评级说明得出其预测涨跌程度;S3:提取研报预测时间范围;S4:提取研报所分析的股票对象、时间范围,设置容忍区间,分布范围,计算其预测准确程度;S5:综合研报的研报发布时间距预测时间的长短和预测准确程度,设置权重计算研报的可信程度得分;S6:根据分析员所关联研报的可信程度得分,计算分析员可信程度得分;S7:根据证券机构所关联节点如所属分析员,所属研报的可信程度得分,计算证券机构可信程度得分,得出评价较为客观,执行效率高,节省人力,应用广泛。 | ||
搜索关键词: | 可信 预测 评级 计算机领域 关联节点 权重计算 证券 抽取 关联 股票 发布 应用 分析 | ||
【主权项】:
1.一种计算分析员可信程度的方法,其特征在于:包括以下具体步骤:/nS1:对信息来源进行知识图谱的构建,提取实体包括研报,分析员,证券机构,股票和抽取关系包括研报和分析员的关系,研报和证券机构的关系,研报和股票的关系;/nS2:提取研报预测评级包括强烈推荐或者增持,根据其评级说明得出其预测涨跌程度;/nS3:提取研报预测时间范围;/nS4:提取研报所分析的股票对象、时间范围,通过真实的股票行情数据,得到其真实涨跌程度,结合研报所预测的涨跌程度,设置容忍区间,分布范围,计算其预测准确程度;/nS5:综合研报的研报发布时间距预测时间的长短和预测准确程度,设置权重计算研报的可信程度得分;/nS6:根据分析员所关联研报的可信程度得分,计算分析员可信程度得分;/nS7:根据证券机构所关联节点如所属分析员,所属研报的可信程度得分,计算证券机构可信程度得分。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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