[发明专利]图像数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910843937.8 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110751171A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 卫晴 | 申请（专利权）人： | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人： | 杨欢 |
| 地址： | 200001 上海市黄浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及图像分类的一种图像数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取终端发送的目标待测图片；将目标待测图片输入已训练的特征识别模型中，识别目标待测图片的特征字段，输出与目标待测图片对应的目标特征字段；将目标特征字段输入已训练的特征加权模型中，输出与目标特征字段对应的目标加权字段；获取预设的关联映射表，在关联映射表中查找与目标加权字段相似值高于预设阈值的比对加权字段；获取与比对加权字段对应的第一候选图片类型；根据第一候选图片类型确定目标待测图片的目标类型。采用本方法能够准确有效地识别待测图片的目标类型。 | ||
| 搜索关键词： | 字段 加权 目标特征 目标类型 图片类型 映射表 比对 预设 图片 图像数据分类 计算机设备 关联 存储介质 加权模型 特征识别 特征字段 图片输入 图像分类 终端发送 输出 有效地 查找 申请 | ||
【主权项】：
1.一种图像数据分类方法，所述方法包括：/n获取终端发送的目标待测图片；/n将所述目标待测图片输入已训练的特征识别模型中，识别所述目标待测图片的特征字段，输出与所述目标待测图片对应的目标特征字段；/n将所述目标特征字段输入已训练的特征加权模型中，输出与所述目标特征字段对应的目标加权字段；/n获取预设的关联映射表，在所述关联映射表中查找与所述目标加权字段相似值高于预设阈值的比对加权字段；/n获取与所述比对加权字段对应的第一候选图片类型；/n根据所述第一候选图片类型确定所述目标待测图片的目标类型。/n
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