[发明专利]基于内容主观倾向的文章推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201910838478.4 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110688475A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 王苏;孙学敏;张禄 | 申请（专利权）人： | 上海异势信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 31334 上海段和段律师事务所 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 201700 上海市青浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于内容主观倾向的文章推荐方法及系统，包括：对文章内容进行分词，得到文章标签向量；在本地构建本地标签库，调整标签词组的权重；将出现在黑名单中的词组从文章的标签词组中剔除，根据文章的标签词组与黑名单词组的命中数量确立文章的主观倾向的不同等级；将用户所有有效阅读的文章的标签词组进行整合得到对应用户的用户标签向量；根据用户标签向量，推荐标签词组与用户标签向量命中率符合要求的文章以及主观倾向等级符合客观要求的文章给用户。本发明可以在给用户推荐其自身喜好的文章的同时，避免相同主观倾向的文章多过而影响用户的主观判断能力，保证用户接收到客观公正的推荐文章。 | ||
| 搜索关键词： | 词组 标签 用户标签 向量 主观 标签向量 客观要求 文章内容 文章推荐 影响用户 用户接收 用户推荐 有效阅读 主观判断 标签库 命中率 分词 构建 权重 整合 剔除 喜好 命中 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于内容主观倾向的文章推荐方法，其特征在于，包括：/n文章内容打标步骤：对文章内容进行分词，去除无用词组，设置剩余的词组权重，将剩余的权重最高的多个词组作为所述文章的标签词组，得到文章标签向量；/n本地标签库构建步骤：在本地构建本地标签库，在文章的标签词组出现在所述本地标签库时，提高对应标签词组的权重至最大，且高于不在所述本地标签库的标签词组；/n本地黑名单构建步骤：在本地构建一个黑名单，存储带有主观倾向的黑名单词组，若文章的标签词组出现在黑名单中，则将对应的词组从所述文章的标签词组中剔除，同时，根据文章的标签词组与黑名单词组的命中数量确立所述文章的主观倾向的不同等级；/n用户打标步骤：将用户所有有效阅读的文章的标签词组进行整合，根据时间设定标签词组的权重，阅读时间越接近的文章的标签词组的权重越高，阅读时间越长的文章的标签词组的权重越高，得到对应用户的用户标签向量；/n文章推荐步骤：根据用户标签向量，推荐标签词组与用户标签向量命中率符合要求的文章以及主观倾向等级符合客观要求的文章给用户。/n
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