[发明专利]一种分类模型训练方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201910837411.9 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110689370B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 韩喆;蔡鸿博;杨磊;林锋 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q30/0203;G06F18/214;G06F18/24 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种分类模型训练方法、装置及设备。方法包括：首先，使用第一样本集和对应的标签训练初始分类模型，所述第一样本集中的第一样本包括用户设备检测到的商家设备发出的参考信号的强度变化信息；然后，使用初始分类模型从所述第一样本集中选出第二样本集，所述第二样本集中的第二样本包括满足预设条件的第一用户使用第一支付方式的进店支付过程对应的强度变化信息；然后，使用第二样本集和对应的标签训练目标分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种分类模型训练方法，包括：/n获取第一样本集和对应的标签，所述第一样本集包括多个第一样本，所述多个第一样本包括第一用户设备集检测到的商家设备发出的参考信号的强度变化信息，所述强度变化信息用于表征用户与商家设备之间的距离变化，所述标签用于指示第一样本对应的支付方式是否为第一支付方式；/n基于所述第一样本集和对应的标签，训练初始分类模型；/n基于所述初始分类模型，从所述第一样本集中选出第二样本集，其中，所述第二样本集包括多个第二样本，所述多个第二样本包括第一用户使用第一支付方式的进店支付过程对应的强度变化信息，所述第一用户使用第一支付方式进行进店支付的次数占进店支付总次数的比例大于预设阈值；/n基于所述第二样本集和对应的标签，训练目标分类模型。/n
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