[发明专利]畸变校正方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置在审
| 申请号： | 201910834103.0 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110570373A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 景逸飞;唐大闰;江金陵 | 申请（专利权）人： | 北京明略软件系统有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 周婷婷 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种畸变校正方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取通过待校正的目标摄像头采集到的目标图像。将目标图像输入与目标摄像头相匹配的畸变校正模型，其中，畸变校正模型为利用多个样本图像进行机器学习后，得到的用于对畸变图像进行校正的神经网络模型。获取畸变校正模型输出的对目标图像进行校正后的校正图像。本发明解决了由于校正的操作较复杂导致校正的效率较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 校正 畸变校正模型 目标图像 目标摄像头 神经网络模型 方法和装置 计算机可读 存储介质 电子装置 机器学习 畸变图像 畸变校正 校正图像 样本图像 匹配 采集 输出 | ||
【主权项】：
1.一种畸变校正方法，其特征在于，包括：/n获取通过待校正的目标摄像头采集到的目标图像；/n将所述目标图像输入与所述目标摄像头相匹配的畸变校正模型，其中，所述畸变校正模型为利用多个样本图像进行机器学习后，得到的用于对畸变图像进行校正的神经网络模型；/n获取所述畸变校正模型输出的校正图像。/n
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