[发明专利]模型训练方法、装置和存储介质有效
| 申请号： | 201910833116.6 | 申请日： | 2018-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN110555821B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 李旻骏;黄浩智;马林;刘威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T3/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 杨欢 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种模型训练方法、装置和存储介质，包括：获取属于第一图像类别的第一样本和属于第二图像类别的第二样本；将所述第一样本依次经过第一阶段图像转化模型和第一阶段图像逆向转化模型，得到第一样本单阶段恢复图像；将所述第二样本依次经过所述第一阶段图像逆向转化模型和所述第一阶段图像转化模型，得到第二样本单阶段恢复图像；按照所述第一样本与所述第一样本单阶段恢复图像的差异，及所述第二样本与所述第二样本单阶段恢复图像的差异，调整所述第一阶段图像转化模型和所述第一阶段图像逆向转化模型，直至满足训练停止条件时结束训练。通过本发明提供的方案训练得到的机器学习模型，提高了对任意两种图像类别的图像之间转化的图像转化效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，包括：/n获取属于第一图像类别的第一样本和属于第二图像类别的第二样本；/n将所述第一样本依次经过第一阶段图像转化模型和第一阶段图像逆向转化模型，得到第一样本单阶段恢复图像；/n将所述第二样本依次经过所述第一阶段图像逆向转化模型和所述第一阶段图像转化模型，得到第二样本单阶段恢复图像；/n按照所述第一样本与所述第一样本单阶段恢复图像的差异，及所述第二样本与所述第二样本单阶段恢复图像的差异，调整所述第一阶段图像转化模型和所述第一阶段图像逆向转化模型，直至满足训练停止条件时结束训练。/n
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